Java/Spring Boot 기반으로 교육, 핀테크, 회원 서비스 도메인에서 운영 API를 개발하고 운영해왔습니다.
단순 기능 구현보다 성능 병목 분석과 구조적 개선에 집중하며, SQL 튜닝·집계 테이블 설계·캐시 워밍업으로 운영 서비스 안정성을 높여왔습니다.
반복 업무를 Claude Code와 Playwright로 자동화해 개발 생산성을 개선한 경험이 있습니다.
현재 대교 디지털개발팀에서 LMS 학습 서비스 백엔드 API 개발과 AWS Lambda 서버리스 운영을 담당하고 있습니다.
대용량 로그 데이터 실시간 조회로 인한 운영 DB 부하 문제를 일별 집계 테이블과 캐시 워밍업 구조로 해결했습니다. 원본 로그 직접 조회를 회피하여 통계 API 응답 안정성을 확보했습니다.
AWS Aurora Performance Insights로 DB Load 상위 병목 SQL을 식별하고, 의존성 서브쿼리를 CTE 구조로 재작성 및 복합 인덱스 재설계. 3초 이상 응답 건수 90% 감소, DB Load 정상화.
CloudWatch 로그 조회, SQL 튜닝 분석 보조, 빌드/배포 검증, Playwright E2E 테스트, Jira 업무보고를 Claude Code Skill로 자동화해 반복 수동 공수를 줄였습니다.
Python WebSocket 기반 실시간 시세 데이터 처리, Google/Apple 인앱결제 서버 검증 및 구독 상태 동기화, OAuth/JWT 인증 체계를 설계·구축했습니다.
대규모 시스템 설계 원칙
캐싱 전략 및 실무 적용
메시지 큐 기반 이벤트 처리
Kotlin 기반 백엔드 전환
Grafana · Datadog · CloudWatch
DDD · Clean Architecture
학습 내용은 Velog와 GitHub Repository에 지속 기록합니다.